システム設計・データ活用のためのデータモデル入門　ビジネスを飛躍させる概念データモデルの理解

出版社からのコメント

部門やシステムを超えて、全社共通のデータに変える技術を解説！システム開発やデータ活用を進める際、同じ言葉を使っているのに話が噛み合わない……そんな経験はありませんか？それは、「データの意味のズレ」が原因かもしれません。データの意味は立場や文脈で変わります。例えば「売上」という言葉ひとつ取っても、営業部門と経理部門で解釈が異なることも。データが増え続ける中、意味のすれ違いがシステム開発やデータ基盤構築、データ分析、データ活用の妨げになっています。本書ではデータを通じて組織の共通認識を深め、共通理解へと導くコミュニケーションツールである「概念データモデル」について解説しています。かつてはデータベース設計の補助的役割を担っていましたが、今や業務は部門をまたぎ、社内外のシステムやサービス、生成ＡＩとも連携する時代です。本書でデータの信頼性と再利用性を高めましょう。【こんな方におススメ】・システムエンジニア・データエンジニア・データ分析担当者・ＤＸ推進者、ＡＩ担当者、ＢＩ担当者【本書で学べること】・なぜ今、概念データモデルが必要なのか・業務プロセスからデータの意味を捉える方法・エンティティ図や、成果物の作成方法【著者プロフィール】伊藤　洋一　株式会社データ総研　取締役データガバナンスやデータマネジメントの組織設計や体制構築支援に注力し、持続可能なデータ活用文化の定着を支援。ＤＸやデータ活用に失敗する理由にも触れながら、実務に役立つ知識と実践方法を紹介。【本書の構成】◆第１部　導入編第１章　なぜ概念データモデルが必要なのか？◆第２部　文法編第２章　基礎概念第３章　ＫＥＹとＲＫＥＹ第４章　分類構造・構成構造第５章　関係第６章　エンティティ類型第７章　加工データとＳＰＦ◆第３部　手順編第８章　データモデリングプロジェクトの手順第９章　データモデリングプロジェクトの成果物第１０章　データモデリングプロジェクトの知識◆第４部　実践編